Filtros : "Barros, Emilio Augusto Coelho" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAZUCHELI, Josmar e BARROS, Emilio Augusto Coelho e LOUZADA, Francisco. On the hypothesis testing for the weighted Lindley distribution. Chilean Journal of Statistics, v. 7, n. 2, p. 17-27, 2016Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/02/Mazucheli_etal(2016).pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Mazucheli, J., Barros, E. A. C., & Louzada, F. (2016). On the hypothesis testing for the weighted Lindley distribution. Chilean Journal of Statistics, 7( 2), 17-27. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/02/Mazucheli_etal(2016).pdf
    • NLM

      Mazucheli J, Barros EAC, Louzada F. On the hypothesis testing for the weighted Lindley distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2016 ; 7( 2): 17-27.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/02/Mazucheli_etal(2016).pdf
    • Vancouver

      Mazucheli J, Barros EAC, Louzada F. On the hypothesis testing for the weighted Lindley distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2016 ; 7( 2): 17-27.[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/02/Mazucheli_etal(2016).pdf
  • Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, DADOS DE CONTAGEM, MEDICINA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Emilio Augusto Coelho. Modelagem em análise de sobrevivência para dados médicos bivariados utilizando funções cópulas e fração de cura. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23092014-120646/. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Barros, E. A. C. (2014). Modelagem em análise de sobrevivência para dados médicos bivariados utilizando funções cópulas e fração de cura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23092014-120646/
    • NLM

      Barros EAC. Modelagem em análise de sobrevivência para dados médicos bivariados utilizando funções cópulas e fração de cura [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23092014-120646/
    • Vancouver

      Barros EAC. Modelagem em análise de sobrevivência para dados médicos bivariados utilizando funções cópulas e fração de cura [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-23092014-120646/
  • Conference titles: International Joint Conference on Computational Intelligence - IJCCI. Unidades: FMRP, EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZAGEM

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEE, Jen John et al. Bayesian versus neural network analysis of algae data population: a new method to predict and analyse cause and effect. 2013, Anais.. Vilamoura: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/853283aa-5729-49e2-ad7b-195b55d2042f/002417397.pdf. Acesso em: 21 maio 2024.
    • APA

      Lee, J. J., Achcar, J. A., Barros, E. A. C., & Maciel, C. D. (2013). Bayesian versus neural network analysis of algae data population: a new method to predict and analyse cause and effect. In . Vilamoura: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/853283aa-5729-49e2-ad7b-195b55d2042f/002417397.pdf
    • NLM

      Lee JJ, Achcar JA, Barros EAC, Maciel CD. Bayesian versus neural network analysis of algae data population: a new method to predict and analyse cause and effect [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/853283aa-5729-49e2-ad7b-195b55d2042f/002417397.pdf
    • Vancouver

      Lee JJ, Achcar JA, Barros EAC, Maciel CD. Bayesian versus neural network analysis of algae data population: a new method to predict and analyse cause and effect [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/853283aa-5729-49e2-ad7b-195b55d2042f/002417397.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024